本次新冠病毒肺炎疫情對社會和各行各業造成了巨大深遠的影響，其中輪胎行業不僅要面對新冠疫情的影響，還要承受原材料持續暴漲、能耗雙控、反全球化趨勢和國際貿易摩擦加劇、人口老齡化、招工難、人工成本上升的壓力，這一切困難都需要輪胎行業積極應對，由過去粗放式、經驗式的發展模式，向科學管理、卓越經營轉變，并加快向高端化、品牌化、精細化、智能化方向轉型升級的步伐。

對小優科技來說，2021年是艱巨的一年，但更是不平凡的一年。雖然受疫情的影響，但是小優科技在這一年中，無論是項目合作還是產品線創新研發，都取得一定突破。2021年上半年，小優科技董事會明確戰略方向--將“‘火眼金睛’助推輪胎行業實現高質量發展”作為小優科技的使命，重磅推出了兩款具有行業前瞻性的首胎字符AI視覺檢測系統（圖1）及帶束層AI視覺檢測系統（圖2）解決方案，目前已助力多家輪胎頭部企業，贏得了行業內的認可！

2021年5月，小優科技推出的首胎字符AI視覺檢測系統，采用基于深度學習OCR技術，可根據字符特征對胎側字符進行快速識別，字體的傾斜、彎曲、褶皺變形均不會對系統精度產生影響；可一鍵操作，自動識別輪胎型號，自動調整采集位置，并可連接到工廠MES系統，實現對輪胎首件胎胎側字母、數字、標點符號、圖案以及定制logo等內容的自動識別判斷。其檢測精度最小可檢測字符尺寸1.5mm×1.5mm，檢測時間約5分鐘（規格不同，檢測時間略有差異），漏檢率不高于0.01%，誤檢率不高于2%，可支持條碼檢測。

首胎字符AI視覺檢測系統的價值主要體現在以下六個方面：

1、能有效避免因人工檢測導致的字符不符批量質量事故的發生，從而降低輪胎公司的市場風險，降低質量成本，提升公司品牌形象；

2、通過提高探測度，降低RPN值，從而滿足主機廠的審核要求；

3、可與MES系統無縫鏈接，實現對首缸硫化機的開機管控；

4、減少待驗證硫化機的等待時間，降低能源消耗；

5、提高檢測效率，人工檢測需20分鐘左右，本設備只需5分鐘左右；

6、單人即可完成全部操作，改變以往需要質量部門與工廠多人聯合的傳統工作模式。

2021年7月，小優科技推出的帶束層AI視覺檢測系統，可實現對鋼絲裁斷工序中接頭質量和帶束層露白、露鋼絲、堆膠等各類外觀瑕疵的檢測，同時可有效檢測金屬、油漆、膠帶、線頭、塑料墊布等各類異物。

該系統具備以下五處優點：

1、便于安裝調試，無需對產線進行改動；

2、調試效率高、即裝即用，最快30分鐘完成；

3、算法靈活，參數閾值可調整，能滿足客戶的個性化需求；

4、檢測精度最小可檢測雜質尺寸2mm×2mm；

5、漏檢率可達0.1%，誤檢率不高于2%。

帶束層AI視覺檢測系統的價值主要體現在以下四個方面：

1、實現由人工單面抽檢到設備雙面全檢的轉變，有效避免因人工檢測導致的漏檢，從而降低輪胎公司生產過程及市場風險，降低質量成本，提升公司品牌形象；

2、通過參數閾值的調整，在保證帶束層質量的前提下，兼顧生產的連續性；

3、通過提高探測度，降低RPN值，從而滿足主機廠的審核要求；

4、通過缺陷智能檢測統計，實現由事中控制到事前預防的轉變。

作為國內最早將MEMS(微機電系統)微振鏡技術用于3D結構光視覺模組和3D建模的公司，小優科技自研MEMS芯片并成功流片，并掌握光學模組、動態結構光算法、先進封裝工藝等技術。憑借過硬的技術研發、生產制造以及品質管控能力打造出核心微型激光3D視覺模組，真實還原物體三維信息，精度可達0.01-0.2mm，可廣泛應用于智慧輪胎產線升級，能有效解決視覺識別和視覺防錯等方面的行業痛點，同時具有高精度、微型化、低功耗等優勢。目前，小優科技已獲授權專利80余項，公司通過了國家高新技術企業、ISO9001質量管理體系和知識產權貫標體系等認證。公司堅持技術推動創新，核心團隊由國家“萬人計劃”領軍人才、“千人計劃”專家和中科院研究員領銜，在蘇州、青島、深圳皆設有機構，集聚硬件（光學、電路、MEMS、封測）、軟件（底層算法、上層AI應用）和輪胎行業（TQM、 APQP、QFD、PFMEA、CP)等各領域專業人才，碩博人才占比60%以上。

在疫情常態化下，依靠智能化技術推動輪胎產業高效、高質量發展，已成為輪胎企業轉型升級的主攻方向，全行業著力推進智能制造體系建設，開展智能升級、品牌塑造，培育一批智能工廠、數字化車間，引領輪胎制造業走上數字化、智能化道路，這也是建設世界級輪胎企業的基本要求。未來，小優科技將持續關注輪胎行業，致力于為輪胎行業智能制造創新升級提供“明眸慧眼”，引領未來“智慧視覺”產業發展！