淺談機器視覺的應用

1、機器視覺的概念

視覺是人類強大的感知方式，我們通過視覺快速、便捷的獲取周遭環境的眾多訊息。將視覺感知賦予機器系統即是機器視覺。在人工智能快速發展的今天，電子設備攝取目標轉化成圖像信號的技術也已成熟。現在，只需經由人工智能分析、運算和處理，從圖像信號中抽象出各種目標特征，即可實現對機器視覺的應用。

2、機器視覺的應用場景

工業檢測應用

在工業檢測中利用機器視覺的非接觸、速度快、精度合適、現場抗干擾能力強等突出的優點，使機器視覺技術得到了廣泛的應用，取得了巨大的經濟與社會效益。

在板材加工檢測、玻璃基板表面檢測、PCB表面檢測、金屬表面視覺檢測、二極管基片檢查、印刷電路板缺陷檢查、焊縫缺陷自動識別等方面均得到了廣泛應用。

在工業檢測中采用機器視覺，可提高生產的柔性和自動化程度。一方面可以在一些危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合中采用機器視覺；另一方面，在大批量工業生產過程中，機器視覺檢測可以大大提高生產效率和生產的智能化程度。

圖像識別

圖像識別，簡單講就是使用機器視覺處理、分析和理解圖像，識別各種各樣的的對象和目標，功能非常強大。目前主要識別的內容有人、車輛等各類目標物。在工業領域對帶有明確信息的標識，OCR、一維碼、二維碼等常有識別需求。

對明確信息的標識進行識別，有助于提高生產效率、降低生產成本。圖像識別大多商用場景還屬于藍海，潛力有待開發。

定位與測量

利用機器視覺對部件或產品進行定位，這種定位應用多會輔助機器人或者其他執行機構以實現相關的動作。一般來說，定位可協助機器人實現例如噴漆、涂膠、抓取、焊接等動作。

在測量上的應用，主要用于測量零部件以及各類產品的尺寸否合格。除了利用工業相機進行二維的尺寸測量外，目前可利用結構光、3D TOF等技術實現三維尺寸測量。對產品的基本特征尺寸、裝配效果、提供高精度監控。

機器視覺在工業定位與測量的應用，一方面降低了人力成本，另一方面，機器視覺的定位與測量均具有高精度的特性，提高工業成品的良品率。