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淺談為點云“上色”

淺談為點云“上色”

 

激光掃描、三維點云技術的應用越來越廣泛,不僅在傳統的一些技術領域和工業領域有較為廣泛的使用,如古建筑測量、隧道掃描,以及配合機械手抓取、瑕疵檢測等,這些應用通常需要較高的精度,但對掃描實物原本的顏色并無需求。如今在消費級產品、安防、娛樂及等方面的應用也廣泛起來,如立體人臉采集、3D打印等。這些應用除了需要得到掃描物體的形狀尺寸,通常在美觀度和色彩還原度上也增加了相關的需求。

使用彩色相機進行點云采集時,可以在重建過程中直接獲取顏色信息,但如果使用黑白的3D相機進行采集,得到的數據是沒有色彩信息的,這時若仍然希望還原被采集模型原本的顏色信息,就需要再借助一臺彩色相機,用來獲取被采集模型的顏色數據,并找到點云中每一個點對應的的顏色信息。

3維立體世界到2維平面像素圖像的轉換過程通常涉及四個坐標系之間的轉換,即世界坐標系、相機坐標系、圖像坐標系、像素坐標系。

從世界坐標系到相機坐標系的變換為剛體變換,即不發生形變,僅進行旋轉平移的變換。可以用旋轉矩陣和平移向量來描述繞著不同坐標軸移動,可以得到相應的旋轉矩陣,假設繞z軸旋轉1683857907022.jpg,x軸旋轉1683857969843.jpg,繞y軸旋轉1683857997741.jpg
 

1683858038915.jpg

1683858082867.png

1683858137429.png

   

并得到旋轉矩陣1683858174704.jpg

用下標w表示世界坐標系,下標c表示相機坐標系,從世界坐標系變換到相機坐標系可以表示為:
   1683858239000.jpg1683858255133.jpg

相機坐標系轉為圖像坐標系的過程是投影變換,是從三維轉換到二維進行的變換。

1683858351323.jpg

  用f表示相機的焦距,1683858569592.jpg1683858585380.jpg分別表示圖像坐標系和相機坐標系,根據相似三角形原理,可得1683858599706.jpg1683858615861.jpg。從而得到:
1683858627019.jpg

圖像坐標系雖為二維坐標系,但原點坐標和度量單位還需要進行轉換,需要變換像素坐標系。

1683858642246.jpg 

dxdy分別表示每個像素點的寬高,得到方程組1683858654441.jpg1683858672142.jpg

通過以上轉換,就可將世界坐標系轉換為像素坐標系:

1683858686300.jpg

     

   其中,
1683858699000.jpg為相機內參,1683858709916.jpg為相機外參。

因此,只需保證同為重建點云使用的雙目相機對應的世界坐標系,配合彩色相機再進行一次雙目標定,并將重建的點云坐標代入彩色相機對應的標定數據,得到彩色相機采集的圖像所對應的像素點位置,即可知道這個點對應的顏色信息。

 

 

1683858722943.jpg 

彩色相機采集的圖像

1683858736539.jpg             1683858748189.jpg

無顏色信息的點云                 添加彩色紋理后的點云

 










網站編輯:小優智能科技有限公司 發布時間:May 12,2023
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