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應用案例 | 輪胎胎面檢測

                    應用案例 | 輪胎胎面檢測

項目背景:

輪胎生產需確保字符,色線顏色和中心線距離等無誤,這些都需人工檢查。然而,工人在面對高強度、重復性勞作時,容易產生疲勞和厭倦情緒,進而導致無法檢測出輪胎存在的質量問題和導致工作效率低下。因此,需要進行產線的自動化、智能化升級改造。

 

工作流程:

輪胎胎面噴涂完字符和標識線后,經過垂直于胎面的2D相機進行拍攝,拍攝完的圖片進行算法檢測,識別圖片中字符、距離等內容,最后進行比對并反饋比對結果。

 

項目要求:

如圖一所示

1、定位字符和雙劃線并進行字符識別;

2、字符距離和標識線距離與標準相差±3mm以內;

3、識別標識線顏色與字符顏色;

4、標識線是否斷線。


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客戶收益:

1、減低人工漏檢率;

2、提高工作和檢測的效率;

3、保障產品質量;

4、減少人工成本。





網站編輯:小優智能科技有限公司 發布時間:Jun 12,2023
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