小優智能科技有限公司成立于2015年底,是一家專注于高精度3D機器視覺模組研發、生產及銷售的高科技企業。
公司自主研發的3D機器視覺模組采用激光/DLP白光編碼光柵結構光+雙工業相機方案,還原物體三維信息,廣泛應用于消費電子領域、工業領域和安防領域,具有精度高、速度快、成本低的優勢。
應用案例 | 輪胎胎面檢測
項目背景:
輪胎生產需確保字符,色線顏色和中心線距離等無誤,這些都需人工檢查。然而,工人在面對高強度、重復性勞作時,容易產生疲勞和厭倦情緒,進而導致無法檢測出輪胎存在的質量問題和導致工作效率低下。因此,需要進行產線的自動化、智能化升級改造。
工作流程:
輪胎胎面噴涂完字符和標識線后,經過垂直于胎面的2D相機進行拍攝,拍攝完的圖片進行算法檢測,識別圖片中字符、距離等內容,最后進行比對并反饋比對結果。
項目要求:
如圖一所示
1、定位字符和雙劃線并進行字符識別;
2、字符距離和標識線距離與標準相差±3mm以內;
3、識別標識線顏色與字符顏色;
4、標識線是否斷線。
客戶收益:
1、減低人工漏檢率;
2、提高工作和檢測的效率;
3、保障產品質量;
4、減少人工成本。