大數據看板軟件的開發

儀表盤/看板是數據是數據分析結果的呈現。可以向客戶，投資人，清晰的展現本公司的業務面貌，幫助相關決策人員發現關鍵指標，輔助決策。因為看板本身的價值，所以看板設計的數據指標和圖標形式則便會至關重要。減少冗余信息的設計，提高設計的美觀度，是看板設計的工作中細細考慮的。

一、 如何選擇圖表

數據分析都是以圖表為載體，選擇合適的圖表類型可以使我們的數據更加直觀準確的表達趨勢和業務現狀。

通常根據需要展示數據的結構，我們可以將圖表分為四大類型：比較、關系、構成、分布/地理。在此基礎上，結合數據變量，再判斷使用哪種圖表類型更合適一些。

可選擇的圖表如下:

二、如何做好設計

一個數據看板中通常包含十個及以上的圖表，圖表內又包含大量的數據信息，每一個圖表該以何種格式呈現，每一個數據該以何種單位展示，都是擺好數據需要考慮的問題

在數據可視化的項目中，設計原則備受重視，好設計加持下的數據看板，能夠巧用布局和排版，突出看板核心故事線，更快速地向閱讀者傳遞有效的業務信息，令數據與業務躍然紙上。需要突出重點數據，比如隨時間遷移的銷售額波動用折線圖會更生動，大金額銷售額數據的展示加上單位后綴會比直接的數據更直觀。因此，擺好數據對提升數據看板可讀性，增強數據信息傳遞的效率至關重要。

三、看板的內容與結構

看板內容排版要突出重點與非重點，將重點數據放在看板的中心，以便讓閱讀看板的人能第一時間看到重點數據，對重點數據也做趨勢預測處理，增加對外來業務增粘的信心。注意不要做過度的內容展示，致使看板沒有重點，雜亂。

同時，面對不同的需求方，他們對數據的需求也不一樣，譬如，對于企業高管，更關注核心指標，關注目標和現狀之間的差距，關注當前業務主要風險點；而對于業務leader，更關注利潤增長、銷售漏斗，關注業務異常表現，希望能夠監控部門員工的核心KPI等。

明確目標受眾，進一步的確認數據看板的內容。

四、看板性能

數據看板的數據抽取往往會伴隨著大量的數據庫查詢工作.這里最好對數據進行分批次分段的查詢,并且將數據保存在緩存中,防止出現大量帶寬導致數據庫崩潰的情況.

做好可靠性設計,防止服務器崩潰的數據看板無法展示的問題,在服務器崩潰后可以展示上一次查詢的內容,或者短暫的使用假數據。