人類觀察和認知這個世界的重要手段之一就是視覺。隨著科技和信息技術的發展，人類逐漸讓機器人或其他智能機器獲得了這種技能，現在機器視覺系統中重要的產品功能也逐漸完善，如鏡頭、相機、光源、圖像處理軟件、視覺傳感器等。

與計算機視覺相比，計算機視覺多用于識別“人”，而機器視覺多用來識別“物”。機器視覺偏重于工程化，能夠自動獲取和分析圖像，對精度要求跟速度要求都比較高，一般機器視覺的分辨率也遠高于計算機視覺，通常要求實時處理。

什么是機器視覺系統？

 視覺系統就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺系統是將圖像信號轉變成數字化信號；圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、寬度、高度等，獲取再根據預設的條件來輸出結果，包括尺寸、角度、個數、是否合格、有/無等。

機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工檢查產品質量效率低且出錯率高，用機器視覺系統可以大大提高生產效率。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術?？梢栽诳斓纳a線上對產品進行測量、引導、檢測、和識別，更好的完成生產任務。

一個完整的機器視覺系統包括以下幾個產品：

1、相機

工業相機是機器視覺系統中的一個關鍵組件，根據不同應用場景要選擇不同種類的相機和不同分辨率的相機。相機的選擇不僅直接決定所采集到的圖像分辨率、圖像質量等，同時也與整個系統的運行模式直接相關。

2、光源

光源是機器視覺應用關鍵的部分之一，分為可見過和不可見光，其主要目標是以合適的方式將光線投射到被測物體上，突出被測特征部分的對比度，使得被測區域以更清晰準確的形式反應。所以針對不同的實際應用，要選擇不同的光源。

3、鏡頭

在機器視覺系統中，鏡頭的主要作用是將成像目標在圖像傳感器的光敏面上，鏡頭的基本功能就是實現光束變換(調制)。

根據檢測產品需要的精度(高/低)，選擇合適的類型(遠心/普通)；遠心鏡頭根據檢測產品需要的視野選擇型號；普通鏡頭根據工作距離及產品視野選擇型號；特別的情況下，需要選擇其他類型鏡頭，如高倍數放大鏡頭等。