3D機器視覺技術是計算機學科的一個重要部分，自從起步發展到現在，3D機器視覺已經有30多年的歷史。功能和使用范圍隨工業自動化的發展慢慢完善和推廣。隨使用要求空間擴大和技術進步，受眾多行業需求促進，“中國制造2025”國家政策推動，3D機器視覺在我國進入了一個快速發展階段。使用領域幾乎包括了國民經濟發展的所有行業，工業方面是使用最大的。機器視覺除了一直加大的市場規模，新標準和新技術正在很快發布，也佐證了市場的紅火。

3D機器視覺集中了光學、電子、機械、傳感及計算機于一體，具有較強的技術壁壘，對從事機器視覺的企業來說，其中任何一項技術的缺少都會影響到產品的研發。在機器視覺中線纜是用來連接圖像采集端和圖像處理端的，是完成圖像數據傳輸和相機控制的中間聯系者。線纜的好壞直接影響到傳輸數據的質量。從技術上看今年機器視覺行業會有幾大發展趨勢。

1、跨行業協作。3D機器視覺組件的很多新用途，會讓視覺制造商遭遇很多他們并不熟悉的接口標準，為了解決這些標準之間的差別問題，各方需要合作共享各自的專業知識，以便更好地從相機傳感器中獲取數據、并發送到PC中處理。

2、智能城市。作為“智能城市”概念的一部分，視覺系統會被大量安排，用在交通狀況的監控和車牌識別，這兩方面都是為了交通安全的考慮。先進的視覺技術(包括連網的車輛技術)將有助于減少車輛碰撞、死亡和傷害數量。

3、無人商店。因為沒有人商店的發展，3D機器視覺越來越被零售商喜愛。預計在以后的3-5年內，零售商可能會對視覺技術的使用很依賴。

4、高光譜應用。基于PC的高光譜成像用在肉眼無法完成的材料識別、物體發現或過程檢測。制造領域以外的使用，正在推動高光譜相機的成長，高光譜相機把光譜學和數字成像結合。軍事監控使用占據了高光譜成像市場中的最大部分，其次是環境測試、采礦和礦物應用。在很多醫療和診斷中，高光譜成像也會被多多使用。分析和處理高光譜成像的數據比較麻煩，這也是阻擋市場發展的主要難點，另一個難點就是高光譜相機的成本比較高。現在制造商現正在努力克服這些缺點。