在科技與需求的雙輪驅動下，人機交互從鼠標、多點觸控，發展到了今天的體感技術。每一次交互的變革，都會帶來新的突破和體驗。DOS系統+鍵盤形成一維人機交互；Windows+鼠標形成了PC二維人機交互；觸摸屏和攝像頭形成了智能手機二維人機交互；體感游戲機、手機3D成像技術實現三維人機交互。。

體感交互技術經歷了三個階段：1）早期的智能設備交互采用手柄方式，如任天堂的Wii Remote和索尼PS Move等；2）2010年起，紅外體感攝像頭開始被使用在微軟Kinect、英特爾RealSense等設備；3）2015年微軟又將頭戴VR與3D深度感知結合，推出顛覆性創新產品Hololens全息頭盔。

但是傳統的人機交互是在2D平面圖像的基礎上進行處理的，普通攝像頭只能實現影像的記錄和平面圖像的采集，分析算法難度大，功能十分有限；而3D成像技術，利用光學攝像頭和紅外深度傳感器確定人體空間位置。1）普通光學攝像頭，實現人體的二維捕捉；2）紅外深度傳感器，通過發出或接收紅外光來確定深度信息；二者結合即可獲得人體的三維空間位置。

隨著硬件端技術的不斷進步，算法與軟件層面的不斷優化，3D深度視覺的精度和實用性得到大幅提升。基于3D視覺的手勢/人臉識別將對現有的消費電子產品產生顛覆性的變化，在大型設備（如智能電腦、智能電視等）中得到了廣泛應用。

針對深度相機龐大的市場，小優智能在3D深度視覺領域提前布局。首先是在硬件和技術方面提前儲備，開發體積更小，功耗更低的高精度3D深度相機。其次，打造行業內產業鏈，和行業巨頭展開深度戰略合作，在深度相機領域展開了深度合作，共同開拓市場。

                              小優高精度3D相機模組性能指標

以iPhone觸屏為例，曾經引爆了互聯網的巨大市場。而3D相機技術將取代觸屏，在手機、智能穿戴設備、智能家居、安防、汽車等日常生活領域應用，帶來全新的用戶體驗，例如臉部識別代替指紋解鎖及支付，更加安全快捷；手勢動作識別用于體感游戲娛樂，增強游戲現實趣味；人形建模應用于網購，更加方便快捷。我們相信3D深度視覺實現快速的滲透與普及，進入消費級智能終端將是大勢所趨。3D深度相機+人工智能AI，將開啟全新的三維人機交互時代。