小優智能科技有限公司成立于2015年底,是一家專注于高精度3D機器視覺模組研發、生產及銷售的高科技企業。
公司自主研發的3D機器視覺模組采用激光/DLP白光編碼光柵結構光+雙工業相機方案,還原物體三維信息,廣泛應用于消費電子領域、工業領域和安防領域,具有精度高、速度快、成本低的優勢。
項目背景:
某企業汽車保險杠檢測環節:由人工去檢查保險杠是否有表面缺陷。然而,工人在面對高強度、重復性勞作時,很容易產生疲勞和厭倦情緒,進而導致工作效率變低和漏檢。而智能化、自動化改造,升級則是解決這一難題的有效途徑。
工作流程:
工人將保險杠正面朝上抬到流水線上的工裝上,保險杠與流水線運動方向垂直。待產品到達預定檢測工位時,3D相機正對保險杠拍照,并發送2D拍照點位引導機器人到位,然后2D相機拍產品做缺陷檢測。
項目要求:
3D視覺選取如下圖一所示的保險杠上的拖車蓋位置(圖二紅框處),或其他共兩個特征的坐標給機器人(此兩點作為基準點),3D視覺根據兩個基準的位置變化計算機器人所要走的正確位置,機器人按照發送的點位走軌跡,保證每次視覺的位置偏差在±0.5mm內。
圖一
圖二
技術分析:
1. 產品拍照前需進行定位,但產品尺寸過大,可用3D相機解決該問題;
2. 選用雙目結構光3D相機,可滿足視野和精度要求;
3. 三維視覺+二維視覺識別技術,使檢測系統更加智能化。
客戶收益:
1. 降低人工漏檢率;
2. 提高工作和檢測效率;
3. 提高檢測結果的穩定性。
4. 減少人工成本。